面对规模巨大的人才缺口，这类专业毕业生未来将受到青睐。

近日，国家发展改革委等五部门印发了《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（下称《意见》），要求建立数据领域科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制和人才培养模式。

培养相关人才有两大重要使命：一是深化数据要素市场化配置改革，这需要大量数字经济与管理人才；二是数据赋能人工智能高质量发展，这需要大量数据科学与工程人才。

与以往政策相比，《意见》有两大亮点：一是强调数据要素学科专业交叉融合，二是做强数据行业职业教育。

不管是何种层次、何种类型的教育，都将以成果为导向，培养市场需要的人才。

人才缺口巨大

今年是大数据上升为国家战略的第十年。2015年10月，党的十八届五中全会提出国家大数据战略。

十年来，数字经济迅猛发展，大数据向千行百业渗透的同时，也出现了规模巨大的人才缺口。

《中国数字经济人才发展报告（2025）》指出，截至2024年底，我国数字经济人才总量已达3286万人，然而人才需求规模约为6500万人，缺口高达3200万人以上。预计到2025年底，这一缺口仍将接近3000万，高端复合型人才短缺问题尤为严峻。

实际上，传统上被认为低端的工种同样缺人。量子位智库2023年12月发布的《中国AIGC数据标注产业全景报告》显示，未来5年内，数据标注专业人才缺口或达百万量级。

为了满足大数据发展的人才需求，2015年数据科学与大数据技术本科专业诞生。截至2024年底，国内共有769所本科院校设立该专业，成为2014—2023年间新增数量最多的本科专业。这十年间还有252所本科院校设立了大数据管理与应用专业。

国家曾多次出手推动相关人才培养。2015年，国务院发布《关于印发促进大数据发展行动纲要》，提出创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。2024年，人力资源社会保障部等九部门发布了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，提出实施数字技术工程师培育项目等六大重点任务。

不过，数据领域人才仍存在结构性缺口。首先是高层次人才供给不足。国内某高校数据科学领域研究人员李武表示，数据科学与大数据技术专业本科毕业生每年约4万人，远不能满足人才缺口。

其次是人才专业对口程度有待提升。一家科技公司研发部门负责人告诉21世纪经济报道记者，他在招募大数据岗位人才时，并不特别看重应聘者是否是数据科学与大数据技术专业毕业，因该专业较年轻，与计算机专业区别不大，只要掌握Python、数据库、Java、Linux等基本技能即可考虑。

重庆大学二级教授、国家网络空间安全与大数据发展法治战略研究院院长齐爱民认为，结合《意见》和数字经济产业需求，应重点培养数据技术人才、数据产业人才和数据法治人才，形成全方位数据人才培养链条。

齐爱民介绍，数据技术人才包括数据科学与工程、数据安全等基础理论研究人才，以及数据分析师、数据架构师等应用人才，有助于夯实数据科学与技术基础，解决数据技术“卡脖子”问题。

培养数据产业人才不仅应聚焦数字政府、数字金融、数字医疗和智能制造等垂直领域的行业数据应用人才，还应重视数据标注、数据清洗、数据治理和数据服务等技能实操人才。

培养数据法治人才则需着重数据确权、数据流通与数据安全治理等领域的数据要素制度研究人才，也要培养数据合规官、数据法务顾问等实务人才。

“数据法治人才是构建与完善数据要素基础制度的智力基础，有助于数据要素安全流通与利用，发挥数据要素作为生产要素的最大效用。”齐爱民表示。

交叉融合趋势明显

“一窝蜂”地建设数据科学与大数据技术专业，效果可能并不好。

麦可思研究院数据显示，2020—2024年，国内有150所高校设立该专业，其中95%为地方本科院校，综合类院校占38%、理工类占23.2%、师范类占12%，可见非理工类院校增设较多。

但调查发现，非理工类院校该专业毕业生在月收入、工作与专业相关度、就业满意度、教学满意度等方面均不如理工类院校毕业生。

李武告诉21世纪经济报道记者，目前开设数据科学与大数据技术专业的高校种类繁多，包括综合性高校、行业特色高校、非理工类高校，导致部分高校专业定位不清晰，人才培养方案不合理，需要结合学校特色和当地产业需求，差异化设置专业。

例如，文科类院校不必设立数据科学与大数据技术专业，可以设立“数据+”专业。

麦可思研究院相关人士指出，针对本科毕业生核心工作能力的需求研究表明，人文社科专业对应的就业岗位更青睐既具备数据素养又具备人文关怀的人才。

“这些岗位要求毕业生具有理性分析、数字工具应用能力，同时具有人文洞察力、理解与共情力、组织领导力，以应对复杂多变的工作环境。”他说。

数据要素学科专业将面临深度调整。2024年，国内仅有9所本科院校设立数据科学与大数据技术专业，比高峰期下降96%。今年9月，西安石油大学宣布撤销数据科学与大数据技术专业，该专业自2020年开始招生。

对此，《意见》强调“支持分层分类建设”。

具体来看，在院校层面，鼓励有条件的省份因地制宜建设数据相关院校。

在专业层面，对于有条件的综合性高校，支持整合校内相关学科资源，建设数字学院。对理工类、财经类、政法类、传媒类、艺术类等特色高校，支持加强数据技术、数据分析、数据安全、数字经济、数字金融、数字管理、数字法学、数字治理、数字传媒、数字艺术等优势专业建设。

在“微专业”层面，支持开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。

齐爱民表示：“要以类型化思维为指导，根据不同办学层次院校的资源差异，形成综合性高校成立数字学院、特色高校形成优势专业、部分高校开设‘微专业’与职业院校增设特色专业的分层分类数字专业升级格局。”

以产业发展为导向

《意见》的另一大亮点是，高度重视数据行业职业教育。

《意见》提出，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会，打造数据行业市域产教联合体，组建数据行业跨区域产教融合共同体，研究制定数据要素从业人员能力要求国家标准。

《意见》还提出，支持职业院校研究增设数据采集清洗、数据标注、数据合规、数据运营等贴近市场需求的相关专业，指导职业院校增设特色专业。

2021年，我国中等职业学校增设大数据技术应用专业，高等职业学校设立大数据技术专业。数据显示，截至2025年5月，开设大数据技术专业的高职院校超过千所。

开展数据行业职业教育，应以产业发展为导向，以校企合作为方法。

《意见》提出，构建企业主导的产学研用协同创新体系，强化企业在应用场景构建、技术需求识别、成果落地实施等方面的主导作用。

重庆工商职业学院大数据与会计专业构建了产教对接谱系图，涵盖会计所有结构化标准岗位，分析每个岗位的人才需求规模与能力需求，有针对性调整专业设置和课程内容。

《意见》鼓励数据企业参与职业院校教育教学，共建“校中厂”“厂中校”实训基地，推动企业导师进校教学，支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设基于真实应用场景的数字课程。

广东工业大学要求数据科学与大数据技术专业学生在四年间“三进”企业：大一暑假进行约一周参观认知实习，大二暑假开展学徒制短期专业实习，大三暑假进行约三个月毕业实习。

齐爱民认为，应大力推行“双进实践课堂”，实行“学生进产业，产业进课堂”，鼓励学生在学中实践，在实践中学习。比如，法学教师带领学生参与数据合规项目，聘请数据行业专家参与传统学科教学。

（作者：王峰 编辑：张星）

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