破解标准碎片化困局 我国牵头制定的工业5G国际标准发布

中国成功牵头制定全球首个工业5G国际标准,标志着其在5G工业应用领域的国际影响力显著提升。中国已建成全球最大规模5G网络,拥有逾1万个“5G+工业互联网”项目和4000多家5G工厂,推动工业数字化转型。工业5G强调超高可靠性、超低时延和大连接数,解决了标准碎片化问题,促进全球产业协同。尽管面临频谱资源、商业模式等挑战,中国通过政策引导和技术创新,推动5G工业应用从试点到规模化推广,助力制造业智能升级和国际竞争力提升。

TME们的黄金时代,迎来AI终结者

过去十年,中国及全球音乐流媒体平台如TME依赖版权曲库和订阅制维持行业核心地位,但随着AI音乐的爆发式发展,这一商业模式正遭遇根本性挑战。AI音乐以低成本、无限原创内容替代传统版权稀缺,改变用户从“播放”到“生成”的行为习惯,削弱平台版权优势和订阅增长动力。字节跳动等科技公司凭借大模型和流量优势,推动生成式音乐融入内容创作视频生态,进一步冲击传统流媒体。未来音乐产业将被模型和个性化内容系统主导,传统版权与平台模式面临终结,需积极拥抱AI变革以避免被边缘化。

警惕个别智能终端侵害用户权益

工信部通报了20款存在侵害用户权益的智能终端产品,暴露出强制索权、超范围收集和违规传输个人信息等问题,凸显智能终端个人信息保护的紧迫性。尽管我国已建立较为完善的法律法规和监管体系,但技术投入、安全意识不足,商业利益驱动及监管执行不力导致违规行为频发。专家建议企业加强合规体系建设,将隐私设计融入研发流程,利用边缘计算等技术提升数据安全;同时需提高市场准入门槛和完善监管机制。用户应增强安全意识,合理控制权限和保护账号安全,多方协作共同保障智能终端的安全与用户权益。

盒马创始人今年2月创立的“派特鲜生”,12月中旬将全部关闭

盒马创始人侯毅的新宠物零售品牌“派特鲜生”自今年2月开业后,计划在上海开设100家门店,曾获2500万美元天使轮融资。但因客流量不足和实体店运营压力大,多家门店已停业,侯毅宣布将于12月中旬关闭所有线下门店,仅保留线上业务。业内认为宠物经济潜力巨大,但需因宠物特性调整经营模式,实体宠物店面临高租金和电商竞争挑战。

AI热潮的另一面:从SaaS轻资产转向AI重资产 美国巨头们的财务挑战刚刚开始

美国七大科技巨头(苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊、Meta)正大举投资AI算力基础设施,累计支出已超过6000亿美元,并预计未来两年投入将达到约1万亿美元。这些激进投资削弱了它们传统的财务优势,导致现金储备和自由现金流显著下降,部分企业通过加大借贷来支持AI基础设施建设。分析师指出,科技巨头正从轻资产SaaS和云服务模式向资本密集型AI算力商业模式转型,投资者对短期利润的容忍度降低,且战略风险加大。整体来看,尽管AI投资带来长期增长潜力,但也引发了财务基本面的重大转变和增长不确定性。

“大空头”Burry:一张图驳倒所有质疑

电影《大空头》原型投资大佬Michael Burry 指出科技巨头通过延长资产有效使用寿命来低估折旧,夸大利润,称其为“现代最常见的诈欺”之一。他预计到2028年,甲骨文和Meta的盈利分别被高估26.9%和20.8%,更多细节将于11月25日发布。

美年健康重磅首发!国内首款 AI 衰老评估产品“血液学时钟”,抢占万亿长寿健康科技赛道

2025年11月16日,美年健康在上海发布了国内首款基于常规体检数据和AI算法的衰老评估产品“血液学时钟”,实现了衰老评估从高成本组学检测向大众普惠健康管理的转变。该产品依托2亿+体检大数据,精准预测生物学年龄,具备高准确性、普惠性和实用性,构建了“检测-洞察-干预”闭环,提供个性化抗衰干预方案。美年健康提出三步走战略,未来将升级多模态和多组学时钟,打造一站式抗衰服务生态,推动抗衰老产业高速发展,助力提升国民健康寿命,实现科学抗衰全民普及。

“AI泡沫”争议起——美国科技巨头“发债潮”与隐忧

近年来,美国科技巨头在人工智能(AI)领域掀起大规模发债潮,融资规模已超2000亿美元,以支持密集的AI基础设施投资和算力竞赛。尽管债券发行常获超额认购,表现出投资者对企业偿债能力的认可,但市场也开始显现对财务压力和资本支出持续性的担忧,如甲骨文债务评级被下调,部分企业借债比例迅速上升,风险溢价提高。专家警告,若AI商业化落地进展不及预期或收入无法覆盖利息与折旧,债券市场可能面临“AI泡沫”破裂风险,未来AI领域的高杠杆发债或将成为常态,但融资成本与信用风险分化加剧。

具身智能应用百花齐放:人形机器人将商业落地异构机器人已导入场景

2025年青岛市具身智能机器人产业对接会上,人形机器人迎来量产元年,正从技术可行迈向商业可行,主要应用于商超导购、工业制造等场景,未来还将进军家庭市场。异构机器人因技术成熟,已率先在环卫、医疗等公共服务场景实现规模化应用。国内人形机器人产业链正形成集群优势,核心零部件成本下降,应用场景丰富,且具备持续提升的大脑模型潜力,推动产业快速发展。